Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
GlobHaven wspiera sprawdzanie dopasowania całego tekstu, oddzielając dwa obsługiwane symbole od nawiasów kwadratowych i innych składni wzorców.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
def wildcard(text, pattern):
if not isinstance(text, str) or not isinstance(pattern, str):
raise ValueError("text.required")
if len(text) > 256 or len(pattern) > 256:
raise ValueError("length.cap")
if any(ord(c) in (91, 93, 92) for c in pattern):
raise ValueError("syntax.unsupported")
previous = [True] + [False] * len(pattern)
for j, token in enumerate(pattern, 1):
previous[j] = token == "*" and previous[j - 1]
for char in text:
current = [False] * (len(pattern) + 1)
for j, token in enumerate(pattern, 1):
current[j] = (current[j - 1] or previous[j]) if token == "*" else (
previous[j - 1] and (token == "?" or token == char))
previous = current
return previous[-1]